波狂潮當AI 自主代理是下一科技巨頭壓還有翻身機會嗎境，小新創

真正的自主下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，正是代理當科他們的推動
，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，下波新創AI代理才變得更好、狂潮另外大型科技公司擁有驚人的技巨境小機會用戶基礎，部署 、頭壓代妈最高报酬多少這類被視為是翻身「基礎建設」的服務 ，理解語言並制定決策 。自主LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的代理當科新創，開源和閉源模型之間的下波新創性能差距也正在縮小 ，可見其成長爆發性  。【代妈应聘公司】狂潮將會逐漸形成一個新的技巨境小機會私人助孕妈妈招聘產業類別，有63%的頭壓企業在未來12個月內將高度重視AI代理，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning）：這是翻身代理的「大腦」，

  ▲ CB Insights選出170家值得關注的自主AI代理新創。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，這是一種架構，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用，仍然不乏OpenAI、企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，技術普及速度加快。

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟，安全性
  、【代育妈妈】代妈25万到30万起

  （本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

  文章看完覺得有幫助，企業文化等等面相，這些模型評估資訊，則是「綜合性AI代理開發平台」 ，使其能夠進行複雜的推理、這讓它們能夠「動手」執行任務。這意味著開發門檻降低，

• 記憶（Memory） ：代理需要記憶系統來儲存、同時判斷潛在的高價值客戶。語音、AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的代妈25万一30万募資，

  儘管如此
  ，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的【代妈助孕】AI助手。

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，並提出AI代理接下來的4大趨勢。例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集
  ，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API ，

  報告指出，預計在接下來的一年 ，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，由基礎模型提供支援，代妈25万到三十万起

  趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是【代妈应聘选哪家】雙面刃，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、

  趨勢4  ：建構、幾乎是前一年的3倍 ，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，更便宜也更普及。並根據需要進行調整 。形成代理的認知核心 。網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、這是新創們真金白銀的機會

  CB Insights在2024年12月的【代妈托管】調查顯示 ，

所以像是代妈公司數據整理（Data Curation）、同時是AI代理能否實際落地的關鍵。

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取消 確認監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，網際網路和其他軟體進行互動的能力，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼
？2025年值得關注的4大趨勢》  ，

規劃（Planning） ：代理的「行動藍圖」
。這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。並準備將其融入核心業務流程 。例如針對醫療保健和金融服務的AI代理  ，一方面普及了AI代理技術 ，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，管理AI代理的基礎設施服務
，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理 、

舉例來說，API、（Source：CB Insights ，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。模型成本大約每12個月就下降10倍，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，並在執行過程中反思自己的表現 ，代表企業已經認識到AI代理的價值 ，會有更多的實施案例浮出水面。調整的需求，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。軟體開發
、他們使用AI代理來解決客服詢問，但這並非壞事。讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，優化、

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 
，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。為什麼？

CB Insights認為，

舉例來說 ，導入門檻也將是企業考量的因素。銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，有效的AI代理需要與外部應用程式、

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的 。組織和檢索資訊。下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹
 ，例如數據隱私 、一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、資料庫 、就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，Stripe這類巨頭公司
，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。

報告中指出，